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Utiliser les filtres manuels

Une recherche précise construite avec des filtres structurés, pour quand vous savez exactement ce que vous voulez et qu’il vous faut tout contrôler.

Mode d’emploiNécessite un compte

Résultat

Une recherche construite critère par critère, avec la main sur chaque filtre.

Prérequis

  • L’accès au tableau de bord de recherche

Étapes

  1. Ouvrez le tableau de bord de recherche.
  2. Cliquez sur l’onglet Manual Filter et ouvrez le panneau de filtres.
  3. Réglez la combinaison de filtres qui vous convient.
  4. Cliquez sur Find talents.

[SCREENSHOT: Manual Filter panel with multiple filters applied]

Les filtres disponibles

  • Job Titles. Un ou plusieurs intitulés (« Data Scientist », « Software Engineer »). More AI suggestions élargit vos intitulés vers ceux que les candidats utilisent réellement (six intitulés peuvent en devenir vingt-cinq). Chaque intitulé se règle individuellement en indispensable, optionnel ou exclu, et en poste actuel uniquement ou actuel et passé.
  • Companies. Les candidats qui ont travaillé dans des organisations précises.
  • Excluded Companies. Écarte des entreprises précises, par exemple des concurrents directs.
  • Skills. Compétences techniques ou humaines (« Python », « gestion de projet »). Le filtre ne fonctionne que sur la liste structurée des compétences du profil (la section dédiée). Si un candidat utilise l’outil tous les jours sans l’avoir ajouté comme compétence, le filtre le rate. Pour une couverture plus large, utilisez plutôt Keyword or Boolean Search, qui balaie tout le texte du profil (bio, descriptions de postes, résumés) plutôt que la seule section compétences. Bon schéma : filtrez sur la ou les deux compétences indispensables, puis élargissez avec des mots-clés voisins en Boolean.
  • Location. Ville, région ou pays, avec un rayon. Fonctionne mieux avec des villes et un rayon autour d’elles qu’avec de vastes régions. Une région comme « Flandre-Orientale » ou « Greater London » étale les résultats sur des sous-zones très différentes ; ville plus rayon garde les résultats dans la zone de trajet qui vous intéresse vraiment. Quand un rayon franchit une frontière (Courtrai plus 40 km atteint la France), l’interrupteur Allow Cross Border Results décide si les profils étrangers suivent.
  • Industries. Secteurs précis (« FinTech », « Santé »). Les secteurs sont synchronisés depuis LinkedIn : l’étiquette d’une entreprise peut donc surprendre. EY est sous « Professional services », pas « Financial services ». Les marques de compléments alimentaires sont souvent sous « Sports » plutôt que « Food and beverages ». Certaines marques alimentaires sont classées en « Manufacturing ». Si vous connaissez les étiquettes de votre marché, lancez une recherche avec le filtre de secteur et une sans, puis fusionnez les résultats dans le même projet.
  • Schools. Formation ou universités précises. Via le menu à trois points, chaque université peut être réglée en indispensable ou exclue, pas seulement incluse. Le filtre de domaine d’études regroupe les noms alternatifs d’un même diplôme et tolère les variantes d’orthographe.
  • Certifications. Certifications exigées (« PMP », « AWS Certified »).
  • Years of Experience. Compte le total des années de carrière, tous postes confondus, pas les années dans une fonction précise. Un profil avec 10 ans répartis entre marketing, vente et opérations apparaît sous « 10+ ans » même si 2 seulement concernent le poste que vous recrutez. Utilisez-le comme filtre de séniorité large, puis laissez l’AI Co-pilot évaluer l’ancienneté sur la fonction dans le projet.
  • Graduation Year. Meilleur que les années d’expérience pour les profils juniors. Filtrer sur « diplômé ces 3 dernières années » fait remonter les juniors de façon fiable ; filtrer sur « 0 à 3 ans d’expérience » peut rater des jeunes diplômés dont le profil liste stages et jobs étudiants comme expérience.
  • Languages. Exigences linguistiques, désormais avec un niveau par langue. Traitez ce filtre comme optionnel, pas comme une barrière. Les langues dans Wiggli dépendent de ce que le candidat a listé, et beaucoup ne listent tout simplement pas leur langue maternelle (un candidat flamand qui travaille à Anvers peut n’avoir rien sous « langues »). L’AI Co-pilot s’en sort mieux : il déduit la langue de la langue de la bio, de la localisation, des noms d’entreprises et d’autres signaux. Utilisez le filtre pour l’optionnel, le Co-pilot pour l’exigence ferme.
  • Company Size. Nombre d’employés dans l’entreprise actuelle ou passée du candidat. Utile pour cibler une expérience startup, scale-up ou grand groupe.
  • Founded Year. Année de création de l’entreprise. Se marie bien avec Company Size pour les recherches orientées startup.
  • Funding Stage. Entreprises en Seed, série A, B, C, etc. Les entreprises récemment financées ont de la capacité d’embauche : ce filtre sert donc au sourcing (des candidats qui travaillent probablement dans des entreprises en expansion) comme au développement commercial (des entreprises qui ont probablement besoin d’aide au recrutement). Surtout pertinent sur les marchés à capital-risque actif ; moins applicable là où les levées sont rares.
  • Keyword or Boolean Search. Logique avancée pour combiner ou exclure des termes.
  • Nationality. Apparaît quand votre consigne mentionne une nationalité (par exemple « digital marketeer, émirati ») et n’est disponible que dans certaines régions. [GAP: how nationality is derived and which regions have the filter]

Vérification

Les résultats correspondent à tous les filtres actifs. Retirer un filtre et relancer élargit les résultats de façon prévisible. L’enregistrement en Saved Filter conserve chaque critère.

Dépannage

  • Trop peu de résultats. Relâchez d’abord le filtre le plus strict, en général l’expérience ou le rayon géographique. Retirez le secteur pour tester.
  • Trop de résultats. Ajoutez des entreprises exclues, relevez le minimum d’expérience ou resserrez la localisation.
  • Le Boolean ne fonctionne pas. Utilisez des guillemets droits pour les expressions exactes. Voir « Syntaxe et opérateurs de la recherche Boolean ».

Bonnes pratiques

  • Construisez par couches : indispensables d’abord, optionnels ensuite. Zéro résultat sur les indispensables signifie que la recherche est trop spécifiée.
  • Servez-vous d’Excluded Companies pour écarter les concurrents directs sur les postes sensibles.
  • Combinez filtres structurés et Boolean : les filtres pour les critères nets, le Boolean pour les mots-clés flous et les compétences absentes des données structurées.
  • Laissez les critères précis qui demandent du jugement (années dans un domaine, poste actuel ou passé) à l’AI Co-pilot plutôt que de les forcer en filtres.
  • Enregistrez les recherches performantes pour ne pas les reconstruire.

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