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Créer une Intelligence Column personnalisée

Une nouvelle Intelligence Column qui évalue chaque candidat sur un critère que vous définissez en langage courant, avec des réponses oui / non / incertain et une phrase de justification.

Mode d’emploiNécessite un compte

Résultat

Une colonne personnalisée dans votre projet qui répond à une question de tri précise pour chaque candidat.

Prérequis

  • Un projet avec des candidats
  • Un emplacement de colonne IA disponible (Explorer 1, Hunter 3, Strategist 5, Oracle illimité)

Étapes

  1. Ouvrez le projet et ouvrez le panneau AI Co-pilot (l’assistant IA de Wiggli dans le projet).
  2. Tapez votre instruction en langage courant. Exemples :
    • « Ce candidat a-t-il travaillé au moins 5 ans en conseil ? »
    • « Le profil montre-t-il un néerlandais et un français courants ? »
    • « Ce candidat est-il actuellement en freelance ? »
    • « Filtre les profils qui ont un numéro de téléphone enregistré. »
  3. Le Co-pilot vous dit s’il va filtrer la vue ou créer une nouvelle colonne.
  4. Confirmez. Il traite les profils un par un.

[SCREENSHOT: AI Co-pilot interpreting a prompt into a new column]

Vérification

Une nouvelle colonne apparaît. Chaque ligne affiche oui, non ou incertain, plus une phrase de justification. L’en-tête reprend votre instruction.

Dépannage

  • « Plan limit reached ». Vous avez atteint votre plafond de colonnes personnalisées. Supprimez une colonne inutilisée ou passez à un plan supérieur.
  • Le Co-pilot comprend de travers. Reformulez plus directement. Les questions fermées fonctionnent mieux que les questions ouvertes.
  • Réponses inexactes. Ouvrez le raisonnement. S’il lit mal les données, affinez la question. Si la donnée manque, la réponse devrait être « incertain ».
  • La colonne ne se termine jamais. Les gros projets prennent du temps. Laissez l’onglet ouvert.

Bonnes pratiques

  • Formulez les questions en oui/non pour un filtrage propre.
  • Demandez explicitement le raisonnement : commencez par « évalue si le profil… » et ajoutez « donne une phrase de preuve ». Vous obtenez une réponse auditable plutôt qu’un oui/non sec.
  • Soyez précis sur les seuils : « au moins 5 ans » vaut mieux que « expérimenté ».
  • Les Intelligence Columns sont évaluées par l’IA par conception ; il n’existe pas de colonne que vous remplissez à la main. Le statut dans le pipeline (contacté, refusé, en entretien) appartient à votre ATS ou à votre CRM après export, là où ce suivi vit déjà.
  • Une question par colonne. Découpez les questions composées en plusieurs colonnes.
  • Vérifiez quelques raisonnements avant de faire confiance aux réponses en masse.

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